香港硕士申请（七十八）——数学 傅立叶（关于傅立叶的基本详情介

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傅立叶（关于傅立叶的基本详情介

1、夏尔·傅立叶（Charles Fourier，1772-1837），男，法国哲学家、思想家、经济学家、空想社会主义者。

2、出身于商人家庭的他，批评当时资本主义社会的丑恶现象，希望建立一种以法伦斯泰尔为基层组织的社会主义社会，在这里个人利益和集体利益是一致的。

3、他认为脑力劳动和体力劳动的差别可以完全消除，并首次提出妇女解放的程度是人民是否彻底解放的衡量。

4、但是他的学说在当时无人理会，被认为是“大脑患病的产物”。

5、他曾幻想通过宣传和教育来实现他的主张，但在当时并未引起多少关注，不过对后来的社会主义运动产生了一定影响，被认为是马克思主要学说的来源之一，他同圣西门、欧文并称三大空想社会主义者。

6、1837年10月10日，傅立叶和两个信徒进行了长谈。

7、第二天早晨，发现他已穿好衣服伏在床边去世了。

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新智元编译
在人类拥有计算机之前，人类就从数据中寻找模式。托勒密将对星系运动的观测数据纳入宇宙地心说的模型，并用复杂的行星轮理论来解释行星的逆行运动。 在十六世纪，开普勒分析了哥白尼和布拉赫的数据，揭示出以前隐藏未见的模式：行星以太阳为焦点进行椭圆运动。用于揭示这种模式的天文数据分析，进一步产生了新的数学技术，例如求解线性方程的方法（牛顿-高斯）、通过梯度下降学习优化（牛顿）、多项式插值（拉格朗日）和最小二乘拟合（拉普拉斯）。 十九世纪和二十世纪初，产生了范围广泛的数学方法以分析数据，揭示数据中所包含的模式。
二十世纪中期，数字计算机的建成，使得数据分析技术得以自动化。在过去半个世纪中，计算能力的快速发展，使得回归和主成分分析等线性代数数据分析技术得以实现，并导致了更为复杂的学习方法，如支持向量机等。在同一时期，数字计算机的快速发展也产生了崭新的机器学习方法。随着计算能力的提高， 人造神经网络（如感知器）在五十年代获得实现； 建立在神经网络（如霍普菲尔德网络和波尔兹曼机）上的深度学习和训练方法（如反向传播）在20世纪60年代至90年代被引入和实现。在过去十年特别是过去五年中，强大的计算机和能够实现数十亿权重深度网络的专用信息处理器彼此结合，被应用于各种巨型数据集，并揭示出，这样的深度学习网络能够识别出数据中复杂和微妙的模式。

香港硕士申请（七十八）——数学

香港中文大学——理学院

数学硕士

数学硕士学位包含了数学的基本研究生课程，同时也提供了在感兴趣的领域进行一些更专业的培训的机会。一个典型的硕士课程将涉及以下领域：代数、分析、几何、基础、数字分析、计算机科学以及其他各种应用数学领域。

该课程研究方向：

-数学方向

-大数据分析和计算方向

学生可以在学习的最后一个学期宣布分流，通常会在2月份进行。学生将通过电子邮件被通知到CWEM账户。

完成本学位后，毕业生应获得超过本科水平的良好数学知识和技能。

I. 数学课程方向

A. 知识

毕业生应该已经获得

高等数学的高级概念。

严谨的数学理论和应用；以及

在最近发展的数学课题方面有进一步的知识。

B. 技能

毕业生应具备以下能力

独立理解和领会较高层次的数学文献的能力。

在专业领域（教学或其他领域）应用数学知识的能力；以及

有能力对涉及数学的问题进行逻辑性的表述和交流。

C. 价值观和属性

毕业生应具备以下能力

欣赏并倡导高等数学在人类文化和现代社会中的魅力/力量。

利用定量和分析的精确性；以及

在科学发展以及社会的一般教育中促进数学。

II. 大数据分析与计算方向

A. 知识

毕业生将拥有计算方法和数据分析方面的高级知识。

B. 技能

毕业生可以应用有效的方法来分析许多不同领域的数据，例如，商业、工业和科学研究。

课程要求

I. 数学课程

学生需要完成24个数学单元，代码为MMAT5xxx，其中最多三个单元可以从MATH3XXX-4XXX或MATH5XXX-6XXX中选择；或

II. 大数据分析和计算方向

选择大数据分析和计算专业的学生*需要完成MMAT5XXX的24个单元，其中至少18个单元可以从MMAT5210, 5230, 5240, 5250, 和53XX中选择。最多有3个单元可以从MATH3XXX-4XXX或MATH5XXX-6XXX中选择。

全日制学生至少需要学习一整学年，非全日制学生至少需要学习两整学年。除非得到研究生小组的书面批准，否则全日制学生每学期的课程不应超过5门；非全日制学生每学期的课程不应超过2门。

课程列表

编码 课程名称 单位

MMAT5000 分析I 3

MMAT5010 线性分析3

MMAT5011分析II 3

MMAT5020 代数与几何 3

MMAT5021 几何学中的微分和代数方法 3

MMAT5030傅里叶分析 3

MMAT5110 数论专题 3

MMAT5120 几何学专题 3

MMAT5130 微分方程专题 3

MMAT5140 概率论 3

MMAT5210 离散数学 3

MMAT5220 复分析及其应用 3

MMAT5230 物流数学 3

MMAT5240 优化和建模 3

MMAT5250金融数学 3

MMAT5260 变量计算 3

MMAT5270 逆向问题简介 3

MMAT5310 金融分析 3

MMAT5320 计算数学 3

MMAT5330计量经济学原理和数据分析 3

MMAT5340 概率和随机分析 3

MMAT5350编码理论 3

MMAT5360 游戏理论 3

MMAT5370社会和经济网络：理论、建模和计算 3

MMAT5380图论和网络 3

MMAT5390 数学图像处理 3

MMAT5391机器学习的数学理论 3

MMAT5392 人工智能的数学原理 3

MMAT5410 指导性研究 I 3

MMAT5420 指导性研究II 3

MMAT5430 研究生研讨会I 3

MMAT5440 研究生研讨会II 3

其他要求

学生必须满足研究生院的学期评估要求。详情请参考《研究生教育管理条例》第13.0条 "不合格的表现和中止学习"，可从研究生院主页：http://www.gs.cuhk.edu.hk。

学生必须达到累计平均分（GPA）至少2.0才能满足毕业要求，除非得到研究生会的特别批准。

分流申报

分流申报将在学习的最后一个学期进行。如果分流申报被批准，并且满足了所有规定的要求，该分流将被正式记录在学术成绩单上。

没有申报大数据分析和计算专业或不符合该专业要求的学生将自动进入数学专业。在这种情况下，数学组将不会被记录在成绩单上。

申请要求：

除了中大研究生院的一般入学要求外，申请人应主修数学或相关专业。申请人可能会被要求参加面试。

预计在本学年毕业的在校本科生可以申请入学。

非毕业年级的本科生，如果想在数学领域进行研究生学习，建议尽早与教授联系，讨论他们的研究领域和对研究生院的期望。

持有海外大学远程教育或短期课程的申请人，可能需要提供香港学术及职业资历评审局（HKCAAVQ）的评估报告，说明所取得的资历水平。

普通录取

所有申请人在被录取前必须满足以下规定的英语语言能力要求。

在以下考试中拥有合格的英语成绩。

托福考试（通常不低于550分的纸质考试；213分的电脑考试；以及79分的网络考试）

雅思（学术）（通常不低于6.5分）

GMAT（口语，通常不低于21分）；

研究生院申请要求

由于COVID-19大流行，该校暂时接受以下在线英语考试，供2022-23年入学的研究生课程的学生选择，以满足该校的英语语言要求。

– TOEFL-iBT家庭版 总分79分

– 雅思指标。总分6.5

– 雅思在线（将于2022年初推出）。总分6.5

– GMAT在线考试。21分（口语）等级

对于硕士课程（除高级管理人员工商管理硕士（EMBA）课程外），申请人应具备以下条件

毕业于认可的大学并获得学士学位，通常是不低于二等的荣誉学位；或

毕业于一所认可的大学的荣誉课程，并获得学士学位，平均成绩通常不低于 "B"；或

完成高等教育机构的学习课程，并获得相当于荣誉学位的专业或类似资格。

此文章摘自学校官网：MSc in Mathematics | CUHK Mathematics